Votorantim utiliza inteligência artificial para prever resistência do cimento - Revista Anamaco

Inovação

Votorantim utiliza inteligência artificial para prever resistência do cimento

Texto: Redação Revista Anamaco

A Votorantim Cimentos desenvolveu e implantou um sistema de inteligência artificial que prevê a resistência final do cimento. Os ensaios de resistência à compressão aos 28 dias são obrigatórios pela norma brasileira porque indicam a resistência à compressão do cimento 28 dias após a sua aplicação e, naturalmente, demoram o mesmo período para serem concluídos.
Com a implantação do sistema, é possível saber - em apenas três dias - o resultado que antes levava 28 dias, permitindo que a empresa faça correções preventivas em eventuais desvios de resistência do cimento, eliminando ou reduzindo eventuais problemas do concreto
A tecnologia é utilizada em 27 laboratórios localizados nas fábricas de cimento da companhia no Brasil e na Turquia. Os resultados futuros do teste são calculados a partir de dados confiáveis, combinados com recursos matemáticos e estatísticos.
Gabriela Leon, consultora de Pesquisa & Desenvolvimento da Votorantim Cimentos, explica que o novo sistema utiliza o modelo preditivo, que é um campo da inteligência artificial conhecida como aprendizado de máquina (do inglês “machine learning”).
O sistema foi desenvolvido a partir de uma base de dados com os resultados reais dos testes dos cimentos realizados entre 2017 e 2019. A inteligência artificial usou essas informações e dados de composição física e mineral para criar padrões para prever os resultados da resistência do cimento.
A consultora garante que os ensaios de resistência à compressão requeridos pela norma brasileira também continuam a ser realizados na forma tradicional e comprovam os resultados previstos pelo novo sistema, apresentando uma eficiência de 99%. “A resistência de compressão do cimento é um dado técnico de extrema importância, pois impacta diretamente o concreto e a execução das obras dos nossos clientes. Se conseguirmos prever, antecipadamente, algum desvio de resistência, podemos atuar de maneira rápida na correção, evitando ou reduzindo eventuais problemas”, afirma Gabriela.
O novo sistema, segundo ela, também permitiu a predição da eficiência técnica - este é um importante e único parâmetro que mede o desempenho do cimento no concreto e permite avaliar a performance do produto pelo ponto de vista do cliente. “A eficiência técnica dos cimentos da Votorantim Cimentos é determinada por um ensaio prático que foi desenvolvido pela equipe de Pesquisa & Desenvolvimento. Como o ensaio de eficiência técnica não é requerido pelas normas brasileiras e é relativamente demorado, as unidades industriais o realizavam apenas uma ou duas vezes por semana, e somente para os cimentos vendidos a granel”, explica a consultora.  
De acordo com a empresa, o uso da inteligência artificial e a implementação do modelo preditivo aumentou a eficiência dos laboratórios das fábricas da companhia no Brasil, permitindo a redução de 119 horas por mês dedicadas à realização dos ensaios, ao mesmo tempo em que aumentou em mais de 200% o número de resultados disponíveis.
Silvia Vieira, gerente-Geral de Pesquisa & Desenvolvimento da empresa, destaca que a Votorantim Cimentos quer pavimentar o futuro da construção civil de forma simples, ágil e sustentável, fortalecendo o protagonismo no canteiro de obras, trabalhando para ser a primeira escolha do varejo e se consolidando como referência em sustentabilidade na cadeia de valor. “Olhamos para nossos projetos em Pesquisa & Desenvolvimento como iniciativas de curto, médio e longo prazos para alavancar inovações no setor. Muitas iniciativas têm como finalidade otimizar processos internos que têm impacto no desempenho dos nossos produtos, como essas que envolvem o uso de inteligência artificial para o desenvolvimento de aplicativos e modelos preditivos. Além disso, a partir dos modelos para predição das propriedades dos cimentos, já criamos outros para uso em nossas argamassas e concretos”, finaliza Silvia.

Foto: Divulgação

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